不只看古蹟，也看一般老房子。
用實價登錄、使用執照、都更案件等公開資料，
畫出台北 12 區的老屋拆除壓力地圖。
古蹟有法律保護，但大多數老房子沒有。這些一般老屋在都市更新裡最容易被拆掉，卻幾乎沒人用資料分析它們的處境。
英國 Forth Goods Yard（2025）、中國大連中山區 GIS-AHP（2026）等研究都指出：沒登錄為文資的老房子同樣承載社區記憶，卻往往最先被拆。
實價登錄、使用執照、都更案件全都是公開資料，但幾乎沒有人把這些資料組合起來，畫出老屋的風險地圖。
先從行政區尺度驗證方法與資料品質。下一階段（Phase 2）會再細化到街廓與地號層級。
每項指標依排名打 0–3 分，加起來總分 15 分，再分成五個風險等級。
從實價登錄的「建築完成年月」，算出每個行政區有多少比例是 30 年、50 年以上的老房子。老屋越多，代表潛在壓力越大。
看每個行政區實價登錄的平均成交單價。地價越高，代表土地越值錢，把老房子拆掉改建的誘因也越強。
從 data.taipei 的都更案件資料，看哪一區都更案最多。案件越密集，代表政府跟建商的改建動能越強。
從 8,700 多筆使用執照（民國 90–114 年），統計近 10 年新發出的執照件數，推估改建的活躍程度。
計算每個行政區中心到最近捷運站的距離（台北捷運 39 站）。離捷運越近，開發壓力越大、分數越高。
5 項指標 × 每項 3 分 = 滿分 15 分｜12 分以上極高、9–11 高、6–8 中、3–5 低、0–2 極低
把五項指標並排比較，可以看出每一個行政區的壓力組合長什麼樣子。
單位：分 ｜ 滿分 15 分 ｜ 顏色越深＝風險越高 ｜ 前 3 名有深色邊框
單位：% ｜ 資料：內政部實價登錄「建築完成年月」
單位：萬元 / m² ｜ 資料：內政部實價登錄區均交易單價
單位：案、件 ｜ 資料：data.taipei 都更案件 + 使用執照摘要
單位：分（各指標 0-3 分）｜ 資料：TOP 3 行政區複合評分
點一下任何一個行政區，就可以看到五項指標的原始數值跟評分。
※ 互動地圖以 Folium + Leaflet.js 製作，底圖為 CartoDB Positron
依風險總分排名前五的行政區，每張卡片列出該區的重點數據。
共 12 個行政區，點欄位標題可以依數值排序，也能用上方欄位搜尋或篩選。
| 行政區 | 風險分 | 等級 | 30+年% | 50+年% | 屋齡中位 | 區均價 | 都更案 | 近10年使照 | 平均層 | 最近捷運 | 捷運距(m) |
|---|
公開資料的精細度有限，所以目前的分析只能停在「行政區」這個尺度，還沒辦法看到每一棟建物。
實價登錄、使用執照、都更案件等公開資料，大多只能到行政區或街廓尺度，不會公開每一棟房子的屋齡、產權與結構資訊。
實價登錄只看得到成交案件，長期持有、沒在市場上流通的老屋不會被納入，樣本可能偏向交易比較頻繁的區域。
行政區內部其實也有巨大差異，例如同樣在大安區，老公寓密集的巷弄跟新建豪宅區壓力完全不同，區級數據看不出這種細節。
目前五項指標是等權相加（各 0–3 分）。如果之後能取得專家問卷或 AHP 權重，可以讓模型更貼近實際的拆除決策邏輯。
如果能進一步取得門牌、地號或地籍資料，就能把分析從「行政區」細化到「街廓／地號」尺度，也會疊加天然災害與耐震資訊。